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Dans cet article, nous expliquerons d'abord les différences entre les problèmes de régression et de classification. Ensuite, nous plongerons en profondeur dans la théorie de la régression logistique, LDA et QDA. Enfin, nous implémenterons chaque algorithme en Python en utilisant un jeu de données réel. J'espère que cet article vous ...

La région de décision d'un classificateur Bayes naïf gaussien. Image de l'auteur. Je pense que c'est un classique au début de chaque carrière en science des données : le Classificateur Naive Bayes.Ou devrais-je plutôt dire le famille de classificateurs naïfs de Bayes, car ils se déclinent en plusieurs saveurs.Par exemple, il …

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Le projet de recherche a pour but d'optimiser la séparation des particules fines et grossières d'un classificateur à lit fluidisé pour le traitement minier ... Joyal aconçu les classificateurs spirale de tout nouveau INICIO PRODUCTOS. ... Classificateur d'air en poudre de sable;,classificateurs spirale de la bauxite Classificateur ...

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Par Tomas Rojas Vazquez – auxiliaire de recherche au Laboratoire de cyberjustice. L'inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique. Elle a pour objectif de calculer le degré de confiance à accorder à une cause hypothétique. Cette technique algorithmique prend comme point de départ le théorème de Bayes, qui ...

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Classificateur linéaire avec TensorFlow. Pour ce didacticiel, nous utiliserons l'ensemble de données du recensement. Le but est d'utiliser les variables de l'ensemble de données du recensement pour prédire le niveau de revenu. Notez que le revenu est une variable binaire. avec une valeur de 1 si le revenu> 50k.

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3.2 - Maintenant, en fonction de la valeur de la distance, triez-les par ordre croissant. 3.3 - Ensuite, il choisira les K premières lignes du tableau trié. 3.4 - Maintenant, il attribuera une classe au point de test en fonction de la classe la plus fréquente de ces lignes. Step 4 - …